之前我不了解 Filecoin 是如何管理磁盘空间的，既然它使用了 Proof of Space，那么 Sector 在创建的时候就一定会占用掉磁盘空间，当有用户的文件存入 Sector，Filecoin 是如何及时把占用的空间释放出来的？每写入一次文件，就释放一次占用的空间，这种做法太生硬了。
我看了 Filecoin 的 文档 和 Spec，都没能很直接地找到答案。运行 Filecoin 节点的成本又比较高，不但对硬件需求高，而且还得在实际的操作过程中去观察磁盘容量的变化。
后来无意间问了 ChatGPT 一句，没想到它给出了很详细的解释，让我对 ChatGPT 刮目相看。Filecoin 不会实时释放磁盘空间，只在 Sector 存满文件之后有一个 Sealing 的过程，这个过程会把 Sector 封存起来，然后用真实的数据替换到之前随机生成的用来占用空间的文件，用真实数据进行挖矿并获得收益。
以前在一个视频上听到过 Filecoin 的磁盘利用率只有 50% 的说法，但没有很理解为什么那么说。现在才算是明白，Sealing 之前 Sector 会占用两倍磁盘空间的含义。
在这件事情上，最令人惊讶的是 ChatGPT 的能力，其实回头想想，如果有一个经验丰富的 Filecoin 研究者，他很轻易就能够解答我的疑惑。但我经常面临的问题是，找不到那样资深的研究者，我向他咨询问题，他还乐意给我解答。现在我找到了。
2020年12月21日，我在微博上写下这样一句话：
单纯的记忆是没有意义的，把书本和网络上的内容背下来，只能“显得”厉害，欺骗愚昧的人。如果把计算机和互联网理解成另一种形式的生物，它将比任何人类都博学。
没想到，事到如今，这样的 “生物” 真的出现了，ChatGPT 集成了各个领域的专业知识，并且能够以人类的语言进行对话。我以前就知道，单纯提高自己 “死知识” 的储备没有用，总有你无法超越的人，甚至对方不是人。
最近有一个 ChatGPT 超越人类案例：如何看待一男子宠物狗患病兽医难断病因，询问 GPT-4 后获救？内容大意是，由于兽医经验有限，对于狗狗的病因，兽医只冲着 A 方向去诊断。后来主人把狗狗的各项身体指标让 ChatGPT 分析，ChatGPT 给出了 A、B 两种可能，去医院一查，果然是 B。由于 ChatGPT 不像兽医一样受到过往阅历的限制，ChatGPT 显得比兽医更加博学。
随着年龄的增长，我们必须学会抛弃极端的思维方式。我们不能相信 AI 会替代人类，因为现在的 AI 没有智能。我们也不能否认 AI 在某一些方面强过人类，可以作为人类很好的助手。
现在最先进的大语言模型是 GPT-4，需要在 ChatGPT 的网站上花 20 美元一个月开订阅才能用到。免费使用的预览版本是 GPT-3.5，不过 GPT-3.5 也很厉害。当人们以为 AI 聊天只停留在微软小冰和苹果 Siri 那样水平的时候，GPT-3.5 横空出世，广为流传。我以前用 GPT-3.5 也做过一些事情，帮朋友生成播客的好评评论、帮朋友完成专科学校的编程习题作业，等等。
ChatGPT 的翻译能力也是很强的，个别词汇的翻译比谷歌翻译要厉害。比如 “兜底机制” 这个词，谷歌翻译会翻译成 “Pocket Mechanism”，而 ChatGPT 会翻译成 “fallback mechanism”，显然谷歌翻译是直译，ChatGPT 是在理解词汇含义之后再翻译的。再比如 “布偶猫”，谷歌翻译为 “cat plush”，ChatGPT 翻译为 “Ragdoll cat”，高下立判。
不过 GPT-3.5 自诞生就存在一个广为诟病的问题，就是 “一本正经地胡说八道”。作为一个语言模型，程序员应该能比较容易理解，为什么会出现这样的现象，像是套模板，从一堆现成的语言模板里挑出比较好的回答。GPT-3.5 似乎就是这样。也就是说，想靠 GPT-3.5 来获取知识，是有很大风险的，它能告诉你正确的内容，也能把编造的内容当作知识讲出来。
谷歌的大语言模型 Bard 不但综合能力比 ChatGPT 差，对代码的处理能力很弱，而且同样存在 “一本正经地胡说八道” 的情况，还经常 “答非所问”。中国的产品就更不用比了。
与 GPT-3.5 相比，GPT-4 在各方面应该都有所改善，不是很清楚在信息的准确性上具体有多大程度的改善，但对语言的理解能力确实超过 GPT-3.5，比如这里的讨论。GPT-4 用了和 GPT-3.5 不一样的训练模型架构，微软发布过关于 GPT-4 的技术论文。从论文看， GPT-4 是支持多模态的，也就是支持根据输入数据生成统计图之类，可能现在还没有开放出来给公众使用。
GPT-4 的能力过分强大也引来很多人的担忧，甚至马斯克都签署了暂停训练比 GPT-4 更强大 AI 的公开信。没有人知道 GPT-4 的出现，会给人类社会带来有益的还是有害的影响。
目前已经有很多产品接入了 GPT 的能力，微软的 Office 办公套件是首先支持的，毕竟是自家产品。不知道实际使用效果怎么样，也许会带来翻天覆地的变化，很多重复性的工作，GPT 完全具备更出色的处理能力。你不需要知道 Excel 里的某个函数怎么写，那些函数也许专业的程序员都用不来，何况几乎不懂计算机的文员，有了 GPT，用自然语言描述就可以了。以后的计算机教育也许会增加一个门类：如何与 ChatGPTG 高效沟通。
微软的 Bing 搜索引擎也引入了 GPT 的能力，没有 GPT 的 Bing 在搜索结果上是无法和 Google 相比的，有了 GPT，Bing 就有了使用自然语言搜索的能力。New Bing 的方式是，根据用户要搜索的内容，GPT 去搜索一遍，然后归纳总结，再用自然语言描述出来。这样做的好处是，GPT 说的都是正确的内容，缺点是处理过程比较慢。尝鲜可以，对于程序员来说，快速解决问题还得是 Google。
更加值得期待的是 GPT-4 的插件，让 GPT 融入到更多的场景中，比如取代 GitHub Copilot，在生成代码的能力上绰绰有余，只是使用形式上的问题。Copilot 这个东西，一旦用过就回不去了，本以为能够这样自动补全代码已经很先进，没到 Copilot 发布没多久，GPT 就出来了。Copilot 是面临危险的，也推出了 Copilot X 方案，不过我更看好 GPT 的未来。我已经取消了 Copilot 每月 10 美元的订阅，买了每个月 20 美元的 ChatGPT Plus，相信以后 GPT 能大放异彩。
现在 ChatGPT 的使用对于美国之外的用户，还有一些门槛。首先需要能够正常访问 ChatGPT 的网站，然后注册账号需要美国的手机号码，最后订阅 Plus 需要美国的银行卡。经过一系列的折腾，我的建议是直接买现成的账号最划算，150 人民币就可以买到一个独立使用的、开通了 Plus 的账号。否则即使付出很高的成本，也未必能把事办成。
外国的手机号码可以花 300 块钱买 Ultra 实体卡，不需要 KYC，号码是 +1 开头，长期保号，每月 3 美元月租，开了 Wi-Fi Calling 可以免费使用 100 条短信。美国手机号还是比较有用的，可以开美区的 PayPal 账户，美区的 Apple ID 可以用美区的 PayPal 支付。美区的 PayPal 可以绑国内开的 Visa 信用卡。很多 IM 软件也会需要国外的手机号码作为验证。
国外的银行卡可以试试 Depay 虚拟卡，最近因为 ChatGPT 会员的需要发展速度很快，充值加密货币，然后以美元消费。但是 ChatGPT 的订单有一系列的风控规则，IP 地址、订单地址不一致都有可能触发风控，导致订阅失败。只是开通 ChatGPT Plus 的话，苹果手机访问 ChatGPT 能看到 Apple Pay 的选项，有美区 PayPal 也可以试试。总的来说，直接买账号是最快最省力的办法。
另外，最近 AI 领域的文字生成图片也比较火。我试用了比较热门的几个产品。
从我的感受上，目前文字生成图片的效果并不好，而且生成图片的效果很大程度取决于，输入的描述语是不是精确符合模型的规则，希望以后借助 GPT 的自然语言能力，文字生成图片会更加好用。
拥有 ChatGPT 就相当于有了一个空前强大的知识库，它拥有丰富的文字能力，一心一意为你服务，你难道不应该拥有一个吗？